체육관 필요면적 예측

자치단체 정보 입력

인구 2024년(행정안전부 주민등록 인구통계)
GRDP 2021년(통계청 지역경제통계)
체육관면적 2024년(전국 공공체육시설 현황)

인구

명

면적

km²

인구밀도(인구 ÷ 면적, 자동계산)

200명/km²

GRDP

조원

유사 자치단체 (상위 5개)

예측 체육관 면적

—

변수 중요도

전국 180개 자치단체의 실제 체육관 면적 데이터를 바탕으로, 입력값과 가장 유사한 10개 사례를 거리에 반비례한 가중치로 평균내는 역거리 가중 KNN(K=10) 방식으로 예측합니다. 아래 지표는 Leave-One-Out(LOO) 교차검증으로 산출한 모델 성능입니다.

학습 샘플

180

개 자치단체

R² (LOO)

—

결정계수

RMSE

—

예측 오차 m²

예측 방식

KNN

역거리 가중

실제값 vs 예측값 (LOO 교차검증)

R² (결정계수) — 모델이 실제 데이터 분산을 설명하는 비율로, 1에 가까울수록 예측 정확도가 높습니다.
RMSE (평균 제곱근 오차) — 예측값과 실제값의 평균적인 오차 크기입니다.
LOO 교차검증 — 각 자치단체를 한 번씩 제외하고 나머지 179개로 예측한 후 실제값과 비교하여 모델 성능을 검증합니다.

이용 주의사항 — 본 예측 결과는 통계적 참고 자료이며, 실제 체육관 건립 계획 수립 시에는 현장 조사 및 전문가 검토가 반드시 필요합니다. 예측값은 유사 자치단체의 평균적 경향을 반영하며, 개별 지역의 특수한 여건(기존 시설 현황, 부지 조건, 재정 상황 등)은 반영되지 않습니다.

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